{"id":608,"date":"2018-07-05T15:46:08","date_gmt":"2018-07-05T13:46:08","guid":{"rendered":"https:\/\/lam.unisg.ch\/blog?p=608"},"modified":"2018-10-30T14:37:13","modified_gmt":"2018-10-30T13:37:13","slug":"vorteil-algorithmus-aber-nicht-das-ende-der-wissenschaftlichen-theorie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lam.unisg.ch\/blog\/vorteil-algorithmus-aber-nicht-das-ende-der-wissenschaftlichen-theorie","title":{"rendered":"Vorteil Algorithmus, aber nicht das Ende der wissenschaftlichen Theorie"},"content":{"rendered":"<p><em>Dieser Artikel ist eine Fortsetzung von\u00a0<a href=\"https:\/\/lam.unisg.ch\/blog\/schreckgespenst-algorithmus-hoch-lebe-die-theorie\">&#8222;Schreckgespinst Alghorithmus &#8211; hoch lebe die Theorie&#8220;.\u00a0<\/a>Gelangen Sie hier zu <a href=\"https:\/\/lam.unisg.ch\/blog\/schreckgespenst-algorithmus-hoch-lebe-die-theorie\">Teil 1<\/a><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Sie haben die Wahl zwischen zwei Untersuchungsmethoden:<\/p>\n<ul>\n<li>Methode A: Sie hat die gr\u00f6\u00dfte Chance, die richtigen kausalen Faktoren hinter den Symptomen zu identifizieren.<\/li>\n<li>Methode B: Sie hat die gr\u00f6\u00dfte Chance, die richtige Diagnose zu stellen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eingefleischte Kausalit\u00e4tsverfechter haben oft M\u00fche, hier \u00fcberhaupt den Unterschied zu sehen. Wie kann eine Methode, die nicht die Kausalfaktoren identifiziert, \u00fcberhaupt eine <em>gr\u00f6\u00dfere<\/em> Chance haben, die richtige Diagnose zu stellen? Zugegeben, das Beispiel ist hypothetisch, aber durchaus nicht realit\u00e4tsfern.<\/p>\n<p>Eine \u00abkorrekte\u00bb Diagnose bedeutet nicht dasselbe wie eine \u00abkausalit\u00e4tsgest\u00fctzte\u00bb Diagnose. Ein Symptom und eine Krankheit k\u00f6nnen z. B. die gleiche kausale Ursache haben. Beispielsweise k\u00f6nnen ein Hautausschlag und eine ernsthaftere Krankheit beide durch eine Schw\u00e4chung des Immunsystems bedingt sein. Klarerweise ist der Ausschlag dann nicht die Ursache der eigentlichen Erkrankung, sondern nur eine \u00abBegleiterscheinung\u00bb. Dennoch k\u00f6nnen gerade Begleiterscheinungen sehr zuverl\u00e4ssige Diagnosehilfen sein, selbst wenn sie nur auf Korrelationen beruhen und das Krankheitsbild in seinen wahren Ursachen medizinisch vielleicht sogar noch teilweise unerforscht ist, also noch keine kausalen Modelle zur Verf\u00fcgung stehen! Ich pers\u00f6nlich w\u00fcrde Methode B w\u00e4hlen.<\/p>\n<p>Wenn es hingegen darum geht, erfolgreiche Therapien zu entwickeln, d\u00fcrfen wir hoffen, dass ein genaues Verst\u00e4ndnis der kausalen Faktoren und eine entsprechende Theorie sehr hilfreich ist. Dennoch wurden in der Praxis schon einige wirksame Therapien gegen Krankheiten entwickelt, bevor deren Kausalit\u00e4t genau verstanden wurde. Viele traditionelle Heilmethoden wirken effektiv gegen eine Krankheit, weil schlicht und einfach die Erfahrung gezeigt hat, dass sie wirken. Die Medizin hat es mit dem \u00e4u\u00dferst komplexen System des menschlichen K\u00f6rpers zu tun, wo die Entdeckung echter Kausalzusammenh\u00e4nge oft nur langsam vorankommt. Es ist nun mal nicht einfach, den kausalen Einfluss eines einzelnen Gens unter einer Menge von 20.000 Genen nachzuweisen &#8211; insbesondere dann, wenn zwischen den verschiedenen Genen wiederum komplexe Wechselwirkungen bestehen. Es ist kein Zufall, dass algorithmengetriebene Analyse in der Molekularbiologie besonders h\u00e4ufig zum Einsatz kommt.<\/p>\n<p>Schauen wir in die Welt der Unternehmen. Auch in Unternehmen kann es sein, dass bestimmte Managementpraktiken einfach \u00abfunktionieren\u00bb, obwohl man nicht genau versteht, was die kausalen Faktoren dahinter genau sind. Da auch eine Organisation ein sehr komplexes System sein kann, k\u00f6nnen auch hier Algorithmen u. U. einen wertvollen Beitrag leisten, um Zusammenh\u00e4nge zu identifizieren, deren Kausalit\u00e4t unklar ist, aber deren Kenntnis zur effektiven L\u00f6sung von Problemen substanziell beitragen kann. Dies geschieht dann \u00e4hnlich einer Diagnose oder Therapie in der Medizin, die jenseits des Verst\u00e4ndnisses der involvierten Kausalfaktoren stattfindet.<\/p>\n  \n  <div class=\"box right courses\">\n          <div class=\"course clickable\">\n        <h5>Executive School Studiengang:<\/h5>\n        <div class=\"terms\">\n          Open Programmes<br>        <\/div>\n\n        <h4>\n          <a target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.es.unisg.ch\/de\/programme\/ki-kuenstliche-intelligenz-projekte-erfolgreich-managen\">KI (K\u00fcnstliche Intelligenz)- Projekte erfolgreich managen<\/a>        <\/h4>\n\n        <div class=\"description\">\n          Vom Datenrohstoff zur wertsch\u00f6pfenden automatisierten Musterkennung\r\n<div class=\"field field--name-field-programme-header-image field--type-image field--label-hidden field__item\"><picture><!-- [if IE 9]><video><![endif]--> <source type=\"image\/png\" media=\"all and (min-width: 1180px)\" \/> <source type=\"image\/png\" media=\"all and (min-width: 980px)\" \/> <source type=\"image\/png\" media=\"all and (min-width: 768px)\" \/> <source type=\"image\/png\" media=\"all and (min-width: 481px)\" \/> <source type=\"image\/png\" \/> <!-- [if IE 9]><\/video><![endif]--> <\/picture><\/div>        <\/div>\n      \n      <\/div>\n        <\/div>\n  \n<p>Es kommt also auf die Komplexit\u00e4t des zu untersuchenden Systems an, ob Algorithmen oder Kausaluntersuchungen schneller zu praktischen Erkenntnissen f\u00fchren. Manche dynamischen Systeme (Biosysteme, Genetik, Volkswirtschaften, grosse Unternehmen usw.) sind so komplex, dass wir in absehbarer Zeit keine Hoffnung haben, die zugrundeliegenden Kausaleffekte identifizieren zu k\u00f6nnen, auch wenn die Kausalit\u00e4tsfrage im Prinzip sinnvoll w\u00e4re. In diesem Fall ist eine algorithmengetriebene Analyse u. U. schlichtweg die beste oder einzige Analyseoption, die \u00fcberhaupt zur Verf\u00fcgung steht. Im Fachjargon nennt man die algorithmengetriebene Analyse von komplexen System \u00abBlackboxing\u00bb. Es sei wiederholt und betont, dass in sehr komplexen Systemen dies die beste vorhandene Methode sein k\u00f6nnte, selbst dann, wenn einige der entdeckten Zusammenh\u00e4nge vom Typ \u00abSoziologiedoktorate und Raumfahrt\u00bb sein werden.<\/p>\n<p>Die vielgescholtenen Algorithmen haben also durchaus Potenzial, in verschiedensten Feldern zu wichtigen Erkenntnissen hinzuleiten, oder zumindest zu n\u00fctzlichem Wissen und hilfreichen Erkenntnissen in der Praxis zu f\u00fchren. Zugleich bergen sie aber auch immer das Risiko, den Zusammenhang von Raketen und Soziologiedoktoraten zu \u00aberkl\u00e4ren\u00bb (siehe weitere Beispiele dieses Typs <a href=\"http:\/\/tylervigen.com\">hier<\/a>). Genau deshalb sollte man Algorithmen, wenn immer m\u00f6glich, nicht unbeaufsichtigt lassen! Die Algorithmen sind Freunde der Erkenntnissuchenden, aber man sollte sie an der Leine halten, auch mag es eine lange Leine sein &#8211; namentlich ist es die Leine des theorie- und modellgest\u00fctzten Nachdenkens.<\/p>\n<p>Haben wir es mit besonders komplexen Systemen zu tun, so m\u00fcssen wir uns bisweilen von der Idee, durch schieres Nachdenken und die Anwendung von Theorien kausale Zusammenh\u00e4nge entdecken zu k\u00f6nnen, l\u00f6sen und die Algorithmen alleine Arbeiten lassen. Wann welche Vorgehensweise angebracht ist, diese Unterscheidung muss auch f\u00fcr viele Fragen des Managements immer wieder neu getroffen werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Der Artikel ist im Original erschienen in<br \/>\nZeitschrift f\u00fcr Organisationsentwicklung (ZOE)\u00a0vom\u00a015.04.2018,\u00a0Heft\u00a002,\u00a0Seite\u00a035 &#8211; 37,\u00a0\u00abSchreckgespenst Algorithmen &#8211; Das Ende der wissenschaftlichen Theorie? Eine Betrachtung\u00bb\u00a0<a href=\"https:\/\/zoe-online.owlit.de\/document.aspx?docid=ZOE1267411\">Link zum Original<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Photo by\u00a0<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/photos\/1WI2Bjy7hc8?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText\">Julius Drost<\/a>\u00a0on\u00a0<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/search\/photos\/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText\">Unsplash<\/a><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n            <div id=\"mailerlite-form_2\" data-temp-id=\"6adb267fc5c03\">\n                <div class=\"mailerlite-form\">\n                    <form action=\"\" method=\"post\">\n                                                    <div class=\"mailerlite-form-title\"><h3>Don't miss our updates<\/h3><\/div>\n                                                <div class=\"mailerlite-form-description\"><p>Don't miss our updates - sign up to our weekly 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