Wie das Aufsp\u00fcren von Tr\u00fcffeln im Wald, gestaltet sich diese Suche nach datenbasierter Wertsch\u00f6pfung ohne die n\u00f6tigen Vorkenntnisse und geeigneten F\u00e4higkeiten als besonders schwieriges Unterfangen. Die folgenden sieben Schritte zeigen auf, wie die Suche nach \u00abTr\u00fcffeln\u00bb im Bereich der datenbasierten Wertsch\u00f6pfung erfolgreich gestartet werden kann.<\/p>\n
1. Unterstellen Sie das Datenprojekt direkt der Gesch\u00e4ftsleitung<\/em><\/p>\n Daten fallen in vielen unterschiedlichen Bereichen eines Unternehmens und damit auch in verschiedenen Silos eines Unternehmens an. Oftmals findet zwischen den Silos eines Unternehmens nur ein begrenzter Datenaustausch statt. Um das bedeutende Potential von Datenprojekten m\u00f6glichst gut ausnutzen zu k\u00f6nnen, sind jedoch oft Daten aus mehreren Teilbereichen eines Unternehmens relevant. Da die Gesch\u00e4ftsleitung als \u00fcbergeordnete Organisationsebene als verbindende Kraft zwischen Unternehmenssilos wirkt und damit auch Zugang zu Informationen aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens besitzt, soll ein Datenprojekt m\u00f6glichst direkt der Gesch\u00e4ftsleitung unterstellt werden.<\/p>\n 2. Finden Sie das \u00abTr\u00fcffelschwein\u00bb<\/em><\/p>\n Das Aufsp\u00fcren von \u00abTr\u00fcffeln\u00bb, in diesem Falle das Identifizieren von Potentialen f\u00fcr datenbasierte Wertsch\u00f6pfung innerhalb der Organisation, stellt Unternehmen in der Realit\u00e4t oft vor Herausforderungen. Die Verantwortung f\u00fcr die Identifikation dieser Potentiale soll nach M\u00f6glichkeit einer Person \u00fcbertragen werden, die sowohl fundierte Fachkenntnisse im Bereich Data Science als auch ein Flair f\u00fcr betriebswissenschaftliche Zusammenh\u00e4nge besitzt. Da datenbasierte Wertsch\u00f6pfung einerseits stark datentechnisch getrieben wird, andererseits aber auch wichtige betriebswirtschaftliche Faktoren miteinbezieht, f\u00fchrt der vielversprechendste Weg zur Identifikation solcher Potentiale nicht an einem integrativen Verst\u00e4ndnis dieser beiden Felder vorbei.<\/p>\n \n 3. Planen Sie eine Route durch den Betrieb<\/em><\/p>\n In einem n\u00e4chsten Schritt geht es darum, die konkreten Potenziale f\u00fcr Datenprojekte in einem Unternehmen zu identifizieren. Um dies zu erreichen, sollen in verschiedenen Unternehmenseinheiten Brainstorming-Sessions durchgef\u00fchrt werden. Um dabei potentielle Anwendungsf\u00e4lle m\u00f6glichst gut erkennen zu k\u00f6nnen, ist der Austausch mit Mitarbeitenden, die spezifische funktionale Aufgaben wahrnehmen und entsprechendes Expertenwissen besitzen, unabdingbar. Denn wer sich nahe an spezifischen Funktionalen Aufgaben befindet, kann am besten absch\u00e4tzen, so sich m\u00f6gliche Anwendungsf\u00e4lle von datenbasierter Wertsch\u00f6pfung in ihrem Aufgabengebiet finden lassen.<\/p>\n 4. F\u00fchren Sie Brainstorming-Sessions durch<\/em><\/p>\n Sind die entsprechenden Experten mit funktionalen Aufgaben im Unternehmen identifiziert, sollen die Brainstorming-Sessions in den Abteilungen durchgef\u00fchrt werden. Es gilt herauszusch\u00e4len, wo im Unternehmen KI eine konkrete Anwendung finden k\u00f6nnte und in welchem Rahmen datenbasierte Wertsch\u00f6pfung generiert werden kann. Findet diese vorzugsweise im Rahmen von Text-, Bild- oder Audioverarbeitung stattfinden? Oder eher in der \u00dcberwachung von Prozessen oder in der Generierung von Prognosen?<\/p>\n 5. Konkretisieren Sie die spezifischen Daten- und technischen Voraussetzungen<\/em><\/p>\n Sind konkrete Potenziale f\u00fcr datenbasierte Wertsch\u00f6pfung im Unternehmen erst mal identifiziert, m\u00fcssen weitere spezifische Daten- und technische Voraussetzungen f\u00fcr das Datenprojekt identifiziert werden: Gen\u00fcgt die Qualit\u00e4t der vorhandenen Daten? Was sind die relevanten Messgr\u00f6ssen? Ist allenfalls eine neue Dateninfrastruktur n\u00f6tig? Bei diesem Schritt ist eine enge Zusammenarbeit mit den funktionalen Experten aus den jeweiligen Unternehmenseinheiten wiederum unabdingbar. Da sie t\u00e4glich mit den betreffenden Daten arbeiten, k\u00f6nnen sie dem Projekt durch ihr Fachwissen rasch einen spezifischen Fokus geben und damit den Projektverlauf deutlich beschleunigen.<\/p>\n 6. Identifizieren Sie \u00abQuick-Wins\u00bb<\/em><\/p>\n In einem n\u00e4chsten Schritt sollen die m\u00f6glichen Anwendungsf\u00e4lle aus den Brainstorming-Sessions konsolidiert und priorisiert werden. Hier wird entschieden, in welche Projekte zuerst Ressourcen zur weiteren Planung und anschliessender Umsetzung investiert werden sollen. Typischerweise werden diejenigen Datenprojekte zuerst angegangen, die einen hohen Mehrwert bei gleichzeitig einfacher Umsetzung bieten und damit als sogenannte \u00abQuick-Wins\u00bb gelten.<\/p>\n 7. Beginnen Sie mit der Umsetzung des Projekts<\/em><\/p>\n Hier stellt sich f\u00fcr Sie die Frage, ob Sie das Projekt unternehmensintern oder mithilfe eines externen Partners durchf\u00fchren m\u00f6chten. Oft werden in Unternehmen f\u00fcr erste Datenprojekte externe Partner hinzugezogen. Sollten sich die Datenprojekte als erfolgreich erweisen, werden sp\u00e4tere Datenprojekte sp\u00e4ter vom Unternehmen selber lanciert und umgesetzt.<\/p>\n Diese sieben Schritte sollen einen ersten Anhaltspunkt f\u00fcr das Aufsp\u00fcren von potentiellen \u00abTr\u00fcffeln\u00bb im Bereich der datenbasierten Wertsch\u00f6pfung in Unternehmen bieten. F\u00fcr die F\u00f6rderung einer datenorientierten Unternehmenskultur sowie einen vertieften Einblick ins Thema Datenprojekte bietet die Executive School der Universit\u00e4t St. Gallen den Kurs \u00abKI-Projekte erfolgreich managen\u00bb im Sp\u00e4tsommer 2020 an. Weitere Informationen diesbez\u00fcglich finden Sie auf der Homepage<\/a>\u00a0der Executive School.<\/p>\n Der Inhalt dieses Beitrags basiert auf dem Webinar \u00ab<\/em>KI: In sieben Schritten erfolgreich Datenprojekte umsetze<\/em>n\u00bb, gehalten von Prof. Johannes Binswanger, Professor f\u00fcr Betriebswirtschaft und Wirtschaftspolitik an der Universit\u00e4t St. Gallen & Marc Sch\u00f6ni, Cloud Solution Architect bei Microsoft Schweiz. Das Webinar ist unter dem folgenden\u00a0Link<\/a>\u00a0verf\u00fcgbar<\/em>.<\/em><\/p>\n Illustriert von Julio Prina<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wie das Aufsp\u00fcren von Tr\u00fcffeln im Wald, gestaltet sich diese Suche nach datenbasierter Wertsch\u00f6pfung ohne die n\u00f6tigen Vorkenntnisse und geeigneten F\u00e4higkeiten als besonders schwieriges Unterfangen. 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